Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 by Salesforce Valid Free Exam Practice Test

Question 1

コンサルタントは、アカウントごとに存在する商談とケースの数を示す 1 つのクエリを作成する任務を負っています。
ケースと商談は、AccoundId を介して関連するアカウントへの参照を持つ 2 つの異なるデータセットで見つかります。
コンサルタントが Analytics Studio でクエリを作成するにはどのようなオプションがありますか?

A. cogroup または Union ステートメント B. 共用体ステートメント C. fill ステートメント D. コグループステートメント

Correct Answer: A

Question 2

Einstein Analytics Plus Platformライセンスは、Salesforce組織に対して有効になっており、各ユーザーに割り当てられています。ただし、これらのユーザーは、AppLauncherでEinsteinAnalyticsStudioを表示できません。
この問題にどのように対処できますか？

A. アナリティクスの管理を含む権限セットにユーザーを割り当てます。 B. EinsteinAnalyticsのユーザーとアプリを共有します。 C. EinsteinAnalyticsでユーザーのユーザーアカウントを作成します。 D. UseAnalyticsを含む権限セットにユーザーを割り当てます。

Correct Answer: D

Question 3

Universal Containers社は、外部ツールからEinstein Analyticsにターゲットデータをアップロードして、営業チームのターゲット達成度を計算できるようにすることを計画しています。
ターゲットデータは毎月変更されるため、データセットは毎月更新する必要があります。ターゲットデータは、営業担当者のSalesforce ID、ターゲット金額、およびターゲットの月を含むCSVファイルです。営業担当者ごとに、ファイルには、今年のすべての月と過去のすべての年の目標が含まれています。
この情報に基づいて、コンサルタントはファイルをアップロードするためにAnalytics External Data APIでどの操作を使用する必要がありますか？

A. 追加 B. 更新 C. アップサート D. 上書き

Correct Answer: D

Question 4

保険会社には、気温などの天候が顧客のケースに与える影響を
示す多くのEinsteinAnalyticsダッシュボードがあります。サービスエージェントは、ダッシュボードを見て、温度データが華氏で報告されているのか摂氏で報告されているのかを判断するのが難しい場合があるとコメントしました。
ダッシュボードの設計者は、どのようにして温度データをダッシュボードで解釈しやすくすることができますか？

A. ダッシュボードの数値ウィジェットプロパティで数値形式をカスタマイズします。 B. データフローのXMDノードを使用して、フィールドの数値形式をカスタマイズします。 C. エクスプローラーで、[フィールド]メニューに移動し、メジャーの数値形式をカスタマイズします。 D. ダッシュボードにテキストウィジェットを追加して、華氏または摂氏を示します。

Correct Answer: D

Question 5

ある会社は、EinsteinAnalyticsに保存されているデータセットの値から導出できるKPIを表示するWebページを構築したいと考えています。Einstein Analyticsコンサルタントは、これらのデータセットからこれらのKPIをどのように導き出すことができますか？

A. Analytics REST APIを使用し、-query"リソースを活用します。 B. データセットをCSVファイルとしてエクスポートし、外部データベースにロードします。 C. データセットをXLSファイルとしてエクスポートし、Einstein Analytics ConnectorforExcelを使用します。 D. Analytics External Data APIを使用して、「クエリ」リソースを活用します。

Correct Answer: D

Question 6

コンサルタントは、会社のEinsteinAnalyticsダッシュボードを作成しました。次に、会社はダッシュボードの拡張を要求し、表示する必要のある追加データを提供しました。その結果、コンサルタントはデータフローを「拡張」することを決定します。
この変換を説明するフレーズはどれですか？

A. ルックアップ関係としてデータを追加します（左側が最も低いグレインです） B. 多対多の関係に基づいてデータを結合する C. SQLステートメントと同様のデータを結合します D. 右側の粒子に基づいてデータを追加します

Correct Answer: A

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Question 7

Einstein Analyticsチームは、2つの標準Salesforceオブジェクトを使用してダッシュボードを作成したいと考えています。ダッシュボードには、Caseオブジェクトのデータと、Accountオブジェクトの関連データが表示されます。これを達成できる2つのプロセスはどれですか？

A. 「sfdcDigest」変換を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出します。y/ Qは「augment」変換を使用してアカウントデータを含むケースデータを追加し、データセットとして保存し、生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築します B. 「dataloader」を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出し、アカウントおよびケースデータを含むCSVファイルQを作成してから、CSVをデータセットとしてEinsteinAnalyticsにアップロードします。そのデータセットを使用してダッシュボードを構築する C. ETLツールを使用してケースオブジェクトとアカウントオブジェクトからデータを抽出し、ETLツールを使用してアカウントとケースのデータをy / Q結合してから、データをEinsteinAnalyticsにアップロードします。ETLで生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築する D. 「sfdcDigest」変換を使用してケースおよびアカウントオブジェクトからデータを抽出し、Q「append」変換を使用してアカウントデータを含むケースデータを追加し、データセットとして保存し、生成されたデータセットを使用してダッシュボードを構築します

Correct Answer: A,C

Question 8

アインシュタインディスカバリーストーリーのモデル品質メトリックは、4つのフォールドのGINI係数がそれぞれ0.82、0.83、0.84、および0.75であることを示しています。
コンサルタントが取るべき2つのアクションはどれですか？2つの答えを選択してください

A. ストーリーをすぐに展開しないでください。また、1つのフォールドが他のフォールドよりもパフォーマンスが悪い理由を調べてください。 B. ストーリーを展開する前に、全体的なGINI係数が良好であることを確認します。 C. データセットを調査して、ターゲットフィールドの外れ値と、ストーリーの上部に表示される主な予測子を確認します。 D. メトリックの変動は通常の範囲内であるため、ストーリーを展開します。

Correct Answer: A,B

Question 9

Einstein Analyticsでは、登録されたデータセットからデータを抽出するためにデータフローで使用されるノードはどれですか？

A. エクスポート B. ダイジェスト C. エッジマート D. sfdcDigest

Correct Answer: C

Question 10

リストウィジェットは、既存のチャートとテーブルを含むダッシュボードに追加されます。リストウィジェットがウィジェットのプロパティを使用してダッシュボードのチャートとテーブルをファセット化するには、何が当てはまる必要がありますか？

A. チャートとテーブルのステップには、独自のリストウィジェットが必要です。 B. リスト、チャート、およびテーブルのステップは、異なるデータセットからの共通のディメンションを共有する必要があります。 C. リスト、チャート、およびテーブルのステップは、共通の名前を共有する必要があります。 D. リスト、チャート、およびテーブルのステップは、同じデータセットを共有する必要があります。

Correct Answer: D

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