Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version) - PL-300 Korean Exam Practice Test
핫스팟 질문
Dim_Date라는 테이블이 있으며, 이 테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.
날짜 열은 날짜 데이터 형식입니다.
Fact_Sales와 Date라는 두 개의 테이블이 있으며, 이 테이블들은 다음과 같은 관계를 가지고 있습니다.
Fact_Sales 테이블에는 정수 데이터 형식의 DateKey 열이 포함되어 있습니다.
Fact_Sales 테이블의 Sales Amount라는 열의 합계를 계산하는 Sales라는 측정값을 생성합니다.
Dim_Date 테이블의 Date 필드와 Sales 측정값을 포함하는 Sales by Date라는 시각화를 만듭니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Dim_Date라는 테이블이 있으며, 이 테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.
날짜 열은 날짜 데이터 형식입니다.
Fact_Sales와 Date라는 두 개의 테이블이 있으며, 이 테이블들은 다음과 같은 관계를 가지고 있습니다.
Fact_Sales 테이블에는 정수 데이터 형식의 DateKey 열이 포함되어 있습니다.
Fact_Sales 테이블의 Sales Amount라는 열의 합계를 계산하는 Sales라는 측정값을 생성합니다.
Dim_Date 테이블의 Date 필드와 Sales 측정값을 포함하는 Sales by Date라는 시각화를 만듭니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: Yes
To use DAX time-intelligence functions, the Dim_Date table must be marked as a date table in Power BI. This requires the table to have a column with a Date or DateTime data type, containing unique, non-null values, and spanning full years. Once marked, the Dim_Date table should be related to the Fact_Sales table, often using USERELATIONSHIP to manage multiple date columns like Order, Delivery, and Ship Dates.
Steps to Ensure Dim_Date Works for Time Intelligence:
Mark as Date Table: In Power BI Desktop, right-click Dim_Date in the Fields pane and select Mark as date table.
Select Date Column: Choose the specific column in Dim_Date that contains only unique date values.
Verify Requirements: Ensure the column has no nulls and contains contiguous dates.
Handle Multiple Relationships: For OrderDateKey, DeliveryDateKey, and ShipDateKey, create active/inactive relationships, using USERELATIONSHIP in measures to calculate sales based on the desired date context.
Box 2: Yes
To enable the use of the DateKey field in a time hierarchy, you must Mark as Date Table in Power BI. This ensures the table, likely Dim_Date, is recognized for time intelligence. The table must contain a unique, non-null date column with continuous dates, and be marked to enable proper handling of hierarchies like Year, Quarter, Month, and Day.
Box 3: No
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-date-tables
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/desktop-date-tables
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
귀사에는 온프레미스 데이터 게이트웨이가 있습니다.
가져오기 저장 모드에서 실행되는 시맨틱 모델이 게이트웨이를 통해 전송하는 데이터 양을 줄여야 합니다.
해결 방법: 대시보드 캐시 업데이트 빈도를 줄이십시오.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
귀사에는 온프레미스 데이터 게이트웨이가 있습니다.
가져오기 저장 모드에서 실행되는 시맨틱 모델이 게이트웨이를 통해 전송하는 데이터 양을 줄여야 합니다.
해결 방법: 대시보드 캐시 업데이트 빈도를 줄이십시오.
이것이 목표를 달성합니까?
Correct Answer: A
Power BI를 사용하여 고객에게 판매 송장을 발행할 계획입니다. 해당 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
- 판매 송장은 PDF 형식으로 내보내야 합니다.
- PDF로 내보낸 파일에는 모든 열과 행이 명확하게 표시되어야 합니다.
무엇을 만들어야 할까요?
- 판매 송장은 PDF 형식으로 내보내야 합니다.
- PDF로 내보낸 파일에는 모든 열과 행이 명확하게 표시되어야 합니다.
무엇을 만들어야 할까요?
Correct Answer: C
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 사용하는 일련의 질문 중 일부입니다. 편의를 위해 시나리오는 각 질문에서 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답변 선택을 제시하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 동일합니다.
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함되어 있습니다.
- mmyyyy 형식의 Date[Month]
- ddmmyyyy 형식의 Date[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 Date[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 100만 개가 넘는 행이 포함되어 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열에 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Store_ID 열에 대해 Order 테이블과 Store 테이블 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 맺기 전에 무엇을 해야 하나요?
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함되어 있습니다.
- mmyyyy 형식의 Date[Month]
- ddmmyyyy 형식의 Date[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 Date[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 100만 개가 넘는 행이 포함되어 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열에 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Store_ID 열에 대해 Order 테이블과 Store 테이블 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 맺기 전에 무엇을 해야 하나요?
Correct Answer: A
Microsoft Power BI 대시보드가 있습니다. 이 대시보드를 만드는 데 사용된 보고서는 Microsoft SQL Server 데이터 원본에서 가져온 데이터 세트를 사용합니다.
전시된 자료에 대시보드가 나와 있습니다.
오후 12시 3분 6초에 무슨 일이 있었나요?
전시된 자료에 대시보드가 나와 있습니다.
오후 12시 3분 6초에 무슨 일이 있었나요?
Correct Answer: C
Power BI 서비스를 사용하여 대시보드를 만들고 있습니다.
기존 보고서 페이지에 차트 3개가 포함되어 있습니다.
차트 간의 상호 작용 기능을 유지하면서 대시보드에 차트를 추가해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
기존 보고서 페이지에 차트 3개가 포함되어 있습니다.
차트 간의 상호 작용 기능을 유지하면서 대시보드에 차트를 추가해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: B
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온-프레미스 Power BI Report Server가 있습니다.
Power BI Desktop에서 보고서를 만들고 보고서 서버에 보고서를 게시할 계획입니다.
보고서는 어떤 데이터 소스를 사용해야 합니까?
Power BI Desktop에서 보고서를 만들고 보고서 서버에 보고서를 게시할 계획입니다.
보고서는 어떤 데이터 소스를 사용해야 합니까?
Correct Answer: D
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참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
열이 포함된 데이터 소스가 있습니다. 열에는 대소문자를 구분하는 데이터가 포함되어 있습니다.
DirectQuery 모드에 Power BI 의미 모델이 있습니다.
모델에 연결한 결과, 정의되지 않은 값과 오류가 포함되어 있음을 발견했습니다.
문제를 해결해야 합니다.
해결 방법: 필요한 유형으로 값을 암묵적으로 변환합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
열이 포함된 데이터 소스가 있습니다. 열에는 대소문자를 구분하는 데이터가 포함되어 있습니다.
DirectQuery 모드에 Power BI 의미 모델이 있습니다.
모델에 연결한 결과, 정의되지 않은 값과 오류가 포함되어 있음을 발견했습니다.
문제를 해결해야 합니다.
해결 방법: 필요한 유형으로 값을 암묵적으로 변환합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
Correct Answer: A
여러 보고서에서 사용할 파워 BL 테마를 만들어야 합니다. 이 테마에는 글꼴 크기, 색상 및 막대 차트 서식에 대한 회사 브랜딩이 포함되어야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: A
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사례 연구 3 - 노스윈드 트레이더스
개요. 일반 개요
노스윈드 트레이더스는 특수 식품 수입 회사입니다.
이 회사는 주요 고객, 제품 및 공급업체를 더 잘 이해하기 위해 최근 Power BI를 도입했습니다.
개요. 비즈니스 문제
영업 부서는 Microsoft SQL Server Reporting Services(SSRS)를 사용하여 보고서를 생성하는 작업을 IT 부서에 의존합니다. 하지만 IT 부서는 보고서 생성에 너무 오랜 시간이 걸리고 보고서 요구 사항을 제대로 이해하지 못하는 경우가 많습니다.
기존 환경. 데이터 소스
Northwind Traders는 다음 표에 표시된 데이터 소스를 사용합니다.
Source2는 타사 시스템에서 매일 내보내져 Microsoft SharePoint Online에 저장됩니다.
기존 환경. 고객 워크시트
Source2에는 Customer Details라는 워크시트 하나가 있습니다. 워크시트의 처음 11개 행은 다음 표에 나와 있습니다.
Source2의 모든 필드는 필수 입력 사항입니다.
고객 상세 정보의 주소 열은 청구 주소이며, 배송 주소와 다를 수 있습니다.
기존 환경. Azure SQL 데이터베이스
Source1에는 다음 표가 포함되어 있습니다.
명령
제품
공급업체
카테고리
주문 상세 정보
판매 직원
Orders 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
주문 상세 정보 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
주문 테이블에 있는 주소는 배송 주소이며, 청구 주소와 다를 수 있습니다.
Products 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
Categories 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
공급업체 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
영업직원 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
영업 직원 테이블의 각 직원은 하나의 영업 지역에 배정됩니다. 각 지역에는 여러 직원이 배정될 수 있습니다.
요구사항. 보고서 요구사항
Northwind Traders는 다음과 같은 보고서를 필요로 합니다.
인기 상품
주요 고객
정시 배송
주요 고객 보고서는 선택한 주문 월 또는 분기, 제품 카테고리 및 판매 지역별로 매출액이 가장 높은 상위 20개 고객을 보여줍니다.
인기 상품 보고서는 특정 월 또는 분기, 판매 지역 및 상품 카테고리에서 가장 높은 판매액을 기록한 상위 20개 상품을 보여줍니다. 또한 보고서에는 해당 인기 상품을 공급하는 공급업체도 명시되어야 합니다.
정시 배송 보고서에는 선택한 배송 월 또는 분기에 대한 다음 지표가 표시됩니다.
국가 및 배송 지역별 배송 지연 주문 비율
지난 분기 동안 여러 차례 배송 지연을 경험한 고객
노스윈드 트레이더스는 지연 주문을 필수 배송일 이후에 발송된 주문으로 정의합니다.
당월 내 지연 주문 비율이 5%를 초과할 경우 창고 배송 부서에 통보해야 합니다.
보고서에는 당해 연도와 지난 3년간의 과거 데이터가 포함되어야 합니다.
요구사항. 기술적 요구사항
Northwind Traders는 다음과 같은 기술적 요구 사항을 제시합니다.
세 가지 보고서 모두를 지원하는 단일 데이터 세트가 필요합니다.
보고서는 단일 Power BI 작업 영역에 저장되어야 합니다.
보고 데이터는 매일 오전 7시(태평양 표준시) 기준으로 최신 정보여야 합니다.
보고서는 사용자가 시각화 자료와 상호 작용할 때 빠른 응답 시간을 제공해야 합니다.
데이터 모델은 요구 사항을 충족하면서 데이터 세트의 크기를 최대한 줄여야 합니다.
보고서 요구 사항 및 기술 요구 사항.
요구사항. 보안 요구사항
보고서에 대한 액세스 권한은 Azure Active Directory(Azure AD) 보안 그룹에만 부여해야 합니다.
각 부서별로 Azure AD 보안 그룹이 존재합니다.
영업 부서는 Power BI에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있어야 합니다.
보고서의 콘텐츠를 생성, 편집 및 삭제할 수 있습니다.
워크스페이스, 데이터 세트 및 보고서에 대한 권한을 관리합니다.
앱을 게시, 게시 취소, 업데이트하고 권한을 변경합니다.
Azure AD 그룹에 보고서 작업 영역에 대한 역할 기반 액세스 권한을 할당합니다.
영업 부서 직원은 영업 직원 테이블에서 자신에게 배정된 영업 지역의 데이터에만 접근할 수 있어야 합니다.
Power BI는 영업 직원 테이블에 대해 다음과 같은 행 수준 보안(RLS) 테이블 필터 DAX 식을 가지고 있습니다.
[이메일 주소] = 사용자 이름()
RLS(행 수준 보안)는 영업 부서 사용자에게만 적용됩니다. 다른 모든 부서의 사용자는 모든 데이터를 볼 수 있어야 합니다.
의미 모델을 만들어야 합니다.
시맨틱 모델의 테이블에 어떤 저장 모드를 사용해야 할까요?
개요. 일반 개요
노스윈드 트레이더스는 특수 식품 수입 회사입니다.
이 회사는 주요 고객, 제품 및 공급업체를 더 잘 이해하기 위해 최근 Power BI를 도입했습니다.
개요. 비즈니스 문제
영업 부서는 Microsoft SQL Server Reporting Services(SSRS)를 사용하여 보고서를 생성하는 작업을 IT 부서에 의존합니다. 하지만 IT 부서는 보고서 생성에 너무 오랜 시간이 걸리고 보고서 요구 사항을 제대로 이해하지 못하는 경우가 많습니다.
기존 환경. 데이터 소스
Northwind Traders는 다음 표에 표시된 데이터 소스를 사용합니다.
Source2는 타사 시스템에서 매일 내보내져 Microsoft SharePoint Online에 저장됩니다.
기존 환경. 고객 워크시트
Source2에는 Customer Details라는 워크시트 하나가 있습니다. 워크시트의 처음 11개 행은 다음 표에 나와 있습니다.
Source2의 모든 필드는 필수 입력 사항입니다.
고객 상세 정보의 주소 열은 청구 주소이며, 배송 주소와 다를 수 있습니다.
기존 환경. Azure SQL 데이터베이스
Source1에는 다음 표가 포함되어 있습니다.
명령
제품
공급업체
카테고리
주문 상세 정보
판매 직원
Orders 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
주문 상세 정보 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
주문 테이블에 있는 주소는 배송 주소이며, 청구 주소와 다를 수 있습니다.
Products 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
Categories 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
공급업체 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
영업직원 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
영업 직원 테이블의 각 직원은 하나의 영업 지역에 배정됩니다. 각 지역에는 여러 직원이 배정될 수 있습니다.
요구사항. 보고서 요구사항
Northwind Traders는 다음과 같은 보고서를 필요로 합니다.
인기 상품
주요 고객
정시 배송
주요 고객 보고서는 선택한 주문 월 또는 분기, 제품 카테고리 및 판매 지역별로 매출액이 가장 높은 상위 20개 고객을 보여줍니다.
인기 상품 보고서는 특정 월 또는 분기, 판매 지역 및 상품 카테고리에서 가장 높은 판매액을 기록한 상위 20개 상품을 보여줍니다. 또한 보고서에는 해당 인기 상품을 공급하는 공급업체도 명시되어야 합니다.
정시 배송 보고서에는 선택한 배송 월 또는 분기에 대한 다음 지표가 표시됩니다.
국가 및 배송 지역별 배송 지연 주문 비율
지난 분기 동안 여러 차례 배송 지연을 경험한 고객
노스윈드 트레이더스는 지연 주문을 필수 배송일 이후에 발송된 주문으로 정의합니다.
당월 내 지연 주문 비율이 5%를 초과할 경우 창고 배송 부서에 통보해야 합니다.
보고서에는 당해 연도와 지난 3년간의 과거 데이터가 포함되어야 합니다.
요구사항. 기술적 요구사항
Northwind Traders는 다음과 같은 기술적 요구 사항을 제시합니다.
세 가지 보고서 모두를 지원하는 단일 데이터 세트가 필요합니다.
보고서는 단일 Power BI 작업 영역에 저장되어야 합니다.
보고 데이터는 매일 오전 7시(태평양 표준시) 기준으로 최신 정보여야 합니다.
보고서는 사용자가 시각화 자료와 상호 작용할 때 빠른 응답 시간을 제공해야 합니다.
데이터 모델은 요구 사항을 충족하면서 데이터 세트의 크기를 최대한 줄여야 합니다.
보고서 요구 사항 및 기술 요구 사항.
요구사항. 보안 요구사항
보고서에 대한 액세스 권한은 Azure Active Directory(Azure AD) 보안 그룹에만 부여해야 합니다.
각 부서별로 Azure AD 보안 그룹이 존재합니다.
영업 부서는 Power BI에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있어야 합니다.
보고서의 콘텐츠를 생성, 편집 및 삭제할 수 있습니다.
워크스페이스, 데이터 세트 및 보고서에 대한 권한을 관리합니다.
앱을 게시, 게시 취소, 업데이트하고 권한을 변경합니다.
Azure AD 그룹에 보고서 작업 영역에 대한 역할 기반 액세스 권한을 할당합니다.
영업 부서 직원은 영업 직원 테이블에서 자신에게 배정된 영업 지역의 데이터에만 접근할 수 있어야 합니다.
Power BI는 영업 직원 테이블에 대해 다음과 같은 행 수준 보안(RLS) 테이블 필터 DAX 식을 가지고 있습니다.
[이메일 주소] = 사용자 이름()
RLS(행 수준 보안)는 영업 부서 사용자에게만 적용됩니다. 다른 모든 부서의 사용자는 모든 데이터를 볼 수 있어야 합니다.
의미 모델을 만들어야 합니다.
시맨틱 모델의 테이블에 어떤 저장 모드를 사용해야 할까요?
Correct Answer: A
고객 만족도 조사 결과를 보여주는 대시보드를 만듭니다.
회사 트위터 피드에서 트윗을 가져와 대시보드에 삽입해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
회사 트위터 피드에서 트윗을 가져와 대시보드에 삽입해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
Correct Answer: C
Explanation: Only visible for ExamsLabs members. You can sign-up / login (it's free).