Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203 Deutsch Version) - DP-203 Deutsch Exam Practice Test

Sie müssen eine Datenaufbewahrungslösung für die Twitter-Teed-Datensätze entwerfen. Die Lösung muss die Anforderungen der Kundenstimmungsanalyse erfüllen.
Welche Azure Storage-Funktionalität sollten Sie in die Lösung einbeziehen?
Correct Answer: B
Sie erstellen einen Apache Spark-Auftrag in Azure Databricks, der JSON-formatierte Daten erfasst.
Sie müssen einen verschachtelten JSON-String in einen DataFrame konvertieren, der mehrere Zeilen enthält.
Welche Spark SQL-Funktion sollten Sie verwenden?
Correct Answer: C
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Sie haben einen Azure Stream Analytics-Auftrag mit dem Namen Job1.
Die Metriken von Job1 aus der letzten Stunde werden in der folgenden Tabelle angezeigt.

Die Verspätungstoleranz für Job1 ist auf fünf Sekunden festgelegt.
Sie müssen Job1 optimieren.
Welche beiden Maßnahmen erreichen das Ziel? Jede richtige Antwort stellt eine vollständige Lösung dar.
HINWEIS: Jede richtige Antwort ist einen Punkt wert.
Correct Answer: C,D
Sie verfügen über eine Tabelle in einem dedizierten SQL-Pool von Azure Synapse Analytics. Die Tabelle wurde mit der folgenden Transact-SQL-Anweisung erstellt.

Sie müssen die Tabelle ändern, um die folgenden Anforderungen zu erfüllen:
* Stellen Sie sicher, dass Benutzer den aktuellen Manager der Mitarbeiter identifizieren können.
* Unterstützen Sie die Erstellung einer Mitarbeiterberichtshierarchie für Ihr gesamtes Unternehmen.
* Bieten Sie eine schnelle Suche nach Managerattributen wie Name und Berufsbezeichnung.
Welche Spalte sollten Sie der Tabelle hinzufügen?
Correct Answer: D
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Sie implementieren ein Sternschema in einem dedizierten SQL-Pool von Azure Synapse Analytics.
Sie planen, eine Tabelle mit dem Namen DimProduct zu erstellen.
DimProduct muss eine SCO-Tabelle (Slow Changing Dimensions) vom Typ 3 sein, die die folgenden Anforderungen erfüllt:
* Die Werte in zwei Spalten namens ProductKey und ProductSourceID bleiben gleich.
* Die Werte in den drei Spalten „ProductName“, „ProductDescription“ und „Color“ können sich ändern.
Sie müssen zusätzliche Spalten hinzufügen, um die folgende Tabellendefinition zu vervollständigen.
Correct Answer: B,D,E
Sie entwerfen einen dedizierten Azure Synapse Analytics-SQL-Pool.
Sie müssen sicherstellen, dass Sie den Zugriff auf personenbezogene Daten (PII) überwachen können.
Was sollten Sie in die Lösung einbeziehen?
Correct Answer: A
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Sie haben die folgende Azure Stream Analytics-Abfrage.

Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen Ja aus, wenn die Aussage wahr ist. Andernfalls wählen Sie Nein.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Correct Answer:

Explanation:

Box 1: Yes
You can now use a new extension of Azure Stream Analytics SQL to specify the number of partitions of a stream when reshuffling the data.
The outcome is a stream that has the same partition scheme. Please see below for an example:
WITH step1 AS (SELECT * FROM [input1] PARTITION BY DeviceID INTO 10),
step2 AS (SELECT * FROM [input2] PARTITION BY DeviceID INTO 10)
SELECT * INTO [output] FROM step1 PARTITION BY DeviceID UNION step2 PARTITION BY DeviceID Note: The new extension of Azure Stream Analytics SQL includes a keyword INTO that allows you to specify the number of partitions for a stream when performing reshuffling using a PARTITION BY statement.
Box 2: Yes
When joining two streams of data explicitly repartitioned, these streams must have the same partition key and partition count.
Box 3: Yes
10 partitions x six SUs = 60 SUs is fine.
Note: Remember, Streaming Unit (SU) count, which is the unit of scale for Azure Stream Analytics, must be adjusted so the number of physical resources available to the job can fit the partitioned flow. In general, six SUs is a good number to assign to each partition. In case there are insufficient resources assigned to the job, the system will only apply the repartition if it benefits the job.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-in/blog/maximize-throughput-with-repartitioning-in-azure-stream-analytics/
Sie verfügen über eine Azure Data Factory-Pipeline mit dem in der folgenden Abbildung dargestellten Logikfluss.

Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen „Ja“ aus, wenn die Aussage wahr ist. Wählen Sie andernfalls „Nein“ aus.
HINWEIS: Jede Kegelauswahl ist einen Punkt wert.
Correct Answer:

Explanation:
Sie entwerfen eine Ordnerstruktur für die Dateien in einem Azure Data Lake Storage Gen2-Konto. Das Konto verfügt über einen Container, der Daten aus drei Jahren enthält.
Sie müssen eine Ordnerstruktur empfehlen, die die folgenden Anforderungen erfüllt:
* Unterstützt die Partitionseliminierung für Abfragen durch serverloses SQL-Pooh von Azure Synapse Analytics
* Unterstützt den schnellen Datenabruf für Daten aus dem aktuellen Monat
* Vereinfacht die Datensicherheitsverwaltung durch die einzelnen Abteilungen
Welche Ordnerstruktur empfehlen Sie?
Correct Answer: D
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Sie haben eine Aktivität in einer Azure Data Factory-Pipeline. Die Aktivität ruft eine gespeicherte Prozedur in einem Data Warehouse in Azure Synapse Analytics auf und wird täglich ausgeführt.
Sie müssen die Dauer der Aktivität bei ihrer letzten Ausführung überprüfen.
Was sollten Sie verwenden?
Correct Answer: A
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Sie verfügen über ein Azure-Abonnement, das ein Azure Blob Storage-Konto mit dem Namen „storage1“ und einen dedizierten Azure Synapse Analytics-SQL-Pool mit dem Namen „Pool1“ enthält.
Sie müssen Daten in Speicher1 speichern. Die Daten werden von Pool1 gelesen. Die Lösung muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Aktivieren Sie Pool1, um Spalten und Zeilen zu überspringen, die in einer Abfrage nicht erforderlich sind.
* Spaltenstatistiken automatisch erstellen.
* Minimieren Sie die Dateigröße.
Welchen Dateityp sollten Sie verwenden?
Correct Answer: D
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Sie verfügen über zwei Azure Data Factory-Instanzen mit den Namen ADFdev und ADFprod. ADFdev stellt eine Verbindung zu einem Azure DevOps Git-Repository her.
Sie veröffentlichen Änderungen aus dem Hauptzweig des Git-Repositorys in ADFdev.
Sie müssen die Artefakte von ADFdev in ADFprod bereitstellen.
Was sollten Sie zuerst tun?
Correct Answer: D
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Sie haben Azure Data Factory mit Azure Repos Git-Integration konfiguriert. Der Kollaborationszweig und der Veröffentlichungszweig werden auf die Standardwerte gesetzt.
Sie haben eine Pipeline mit dem Namen Pipeline 1.
Sie erstellen eine neue Version von Pipeline1 in einem Zweig mit dem Namen Feature 1.
Wählen Sie im Data Factory Studio „Veröffentlichen“ aus
Der Quellcode welcher Verzweigung wird erstellt und welche Verzweigung wird die Ausgabe der Azure Resource Manager (ARM)-Vorlage enthalten? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
Correct Answer:

Explanation: