Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901 Korean Version) - AI-901 Korean Exam Practice Test
Agent1이라는 에이전트가 포함된 Microsoft Foundry 프로젝트가 있습니다.
Agent1이 사용자 입력에 응답할 때 항상 Azure 함수를 호출하도록 해야 합니다.
Agent1의 tool_choice 값을 무엇으로 설정해야 할까요?
Agent1이 사용자 입력에 응답할 때 항상 Azure 함수를 호출하도록 해야 합니다.
Agent1의 tool_choice 값을 무엇으로 설정해야 할까요?
Correct Answer: B
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당신은 보험 견적을 자동으로 생성하는 시스템을 설계하고 있습니다.
마이크로소프트의 책임 있는 AI 원칙을 해당 요구 사항에 맞추십시오.
답변하려면 왼쪽 열에서 적절한 원칙을 오른쪽 요구 사항으로 드래그하세요. 각 원칙은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
마이크로소프트의 책임 있는 AI 원칙을 해당 요구 사항에 맞추십시오.
답변하려면 왼쪽 열에서 적절한 원칙을 오른쪽 요구 사항으로 드래그하세요. 각 원칙은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Requirement
Principle
The decision-making process must be recorded so that staff can identify the reasoning behind a particular quote.
Transparency
A customer ' s personal information must be visible only to staff who are involved in the decision-making process.
Privacy and security
The system must be accessible to customers who use screen readers or other assistive technology.
Inclusiveness
Microsoft ' s Responsible AI framework defines six core principles: fairness, reliability and safety, privacy and security, inclusiveness, transparency, and accountability .
The first requirement maps to Transparency because personnel must be able to understand and review how the AI system arrived at an insurance quote. Transparency concerns making AI behavior, capabilities, limitations, and decision processes understandable. Recording the decision-making process provides the traceability required to explain a particular result.
The second requirement maps to Privacy and security . Restricting customer information to authorized staff directly implements least-privilege access and protects confidential personal data from unauthorized disclosure. Microsoft specifically associates this principle with respecting data boundaries and safeguarding information handled by AI systems.
The third requirement maps to Inclusiveness . AI systems should accommodate the full range of people they serve, including individuals who rely on assistive technologies. Support for screen readers and accessibility technologies ensures that users with disabilities are not excluded from interacting with the system. Microsoft explicitly connects inclusive AI design with accessibility considerations for people with disabilities.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Statement 1: To process prompts that contain images, you must deploy a multimodal generative AI model. = Yes Image prompts require a vision-enabled or multimodal model. A text-only model cannot interpret image content.
Statement 2: In the Foundry playground, you can provide an image by uploading a local file or by specifying a publicly accessible URL. = Yes The Foundry playground for vision-capable models supports adding image input to a prompt, including local uploads and image URLs.
Statement 3: A multimodal model can interpret multiple images included in a single prompt. = Yes Vision-enabled multimodal models can accept image content items in a prompt, and multiple images can be included for the model to analyze together.
당신은 Foundry Tools의 Azure Language를 사용하여 고객 의견을 요약하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다.
Azure Language SDK를 설치해야 합니다.
어떤 파이썬 패키지를 설치해야 할까요?
Azure Language SDK를 설치해야 합니다.
어떤 파이썬 패키지를 설치해야 할까요?
Correct Answer: A
대출 승인 여부를 판단하는 AI 시스템을 설계할 때, 결정에 사용된 요소들은 설명 가능해야 합니다.
이것은 마이크로소프트의 책임 있는 AI에 대한 어떤 핵심 원칙의 예시입니까?
이것은 마이크로소프트의 책임 있는 AI에 대한 어떤 핵심 원칙의 예시입니까?
Correct Answer: C
문장을 올바르게 완성하는 답을 고르시오.
Correct Answer:
Explanation:
Named Entity Recognition (NER) is used to extract dates, quantities, and locations from text.
Named Entity Recognition identifies and categorizes entities in text, such as people, organizations, locations, dates, times, quantities, currencies, and other structured information.
The other options are incorrect:
Key phrase extraction identifies important phrases or main topics.
Language detection identifies the language of the text.
Sentiment Analysis identifies positive, negative, neutral, or mixed sentiment.