Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版) - AI-100日本語 Exam Practice Test

Speech Services APIの音声読み上げ機能を使用して会議を記録するアプリがあります。
各会議の最後にアクションアイテムがリストされると、アプリがテキストを不正確に転写することがわかります。
会議記録の精度を改善する必要があります。
あなたは何をするべきか?
Correct Answer: A
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会社にはオンプレミスのデータセンターがあります。
Face APIを使用して、一連の個人を認識するアプリを公開する予定です。モデルは訓練されています。
すべてのイメージがオンプレミスのデータセンターで処理されるようにする必要があります。
Face APIをホストするには何をデプロイする必要がありますか?
Correct Answer: D
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Azure Kubernetes Service(AKS)クラスターを使用するいくつかのAIアプリケーションがあります。クラスターは最大32ノードをサポートします。
時折、予想外に、アプリケーションには32を超えるノードが必要であることがわかります。
予測できないアプリケーション負荷を処理するソリューションを推奨する必要があります。
どのスケーリング方法をお勧めしますか?
Correct Answer: D
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注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learning Studioで複数のAlモデルを作成します。
モデルを実稼働環境にデプロイします。
モデルの計算パフォーマンスを監視する必要があります。
解決策:AppInsights診断を有効にします。
これは目標を達成していますか?
Correct Answer: B
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Azureの深層学習モデルを使用するリアルタイムのスコアリングパターンがあります。
スコアリングパターンを完了する必要があります。
何を使うべきですか? 答えるには、適切なAzureサービスをスコアリングパターンの正しい場所にドラッグします。 各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用されません。 コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バットをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:

Explanation

Box 1: Azure Container Registry
Azure Container Registry enables storage of images for all types of Docker container deployments including DC/OS, Docker Swarm and Kubernetes. The scoring images are deployed as containers on Azure Kubernetes Service and used to run the scoring script. The image used here is created by Machine Learning from the trained model and scoring script, and then is pushed to the Azure Container Registry.
Box 2: Azure Kubernetes Services
Azure Kubernetes Service (AKS) is used to deploy the application on a Kubernetes cluster. AKS simplifies the deployment and operations of Kubernetes. The cluster can be configured using CPU-only VMs for regular Python models or GPU-enabled VMs for deep learning models.
This reference architecture shows how to deploy Python models as web services to make real-time predictions using the Azure Machine Learning.

References:
https://docs.microsoft.com/sv-se/azure/architecture/reference-architectures/ai/realtime-scoring-python
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、指定された目標を達成できる独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure SQLデータベース、Azure Data Lake Storage Gen 2アカウント、およびAzure Machine Learning Studioを使用して開発されたAPIがあります。
データベースからデータを1日に1回取り込み、APIを使用して各行にスコアを付け、データをストレージアカウントに書き込む必要があります。
ソリューション:Machine Learning Execute Pipelineアクティビティを含むAzure Data Factoryパイプラインを作成します。
これは目標を達成していますか?
Correct Answer: B
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ユーザー認証を必要とするボットを実装する予定です。
ボットの認証に暗号化を提供する安全なソリューションを推奨する必要があります。
どの2つのセキュリティソリューションを推奨に含める必要がありますか?それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注:それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
Correct Answer: A,C
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リアルタイムで更新するFace APIソリューションがあります。ソリューションのパイロットは、小さなデータセットで正常に実行されます。
絶えず変化する大きなデータセットでソリューションを使用しようとすると、パフォーマンスが低下し、既存の顔を認識するのにかかる時間が遅くなります。
コストを増やさずに既存の顔を認識するのにかかる時間を短縮するには、変更を推奨する必要があります。
何をお勧めしますか?
Correct Answer: B
次の展示に示すように、Language Understanding(LUIS)APIを使用するアプリがあります。

ドロップダウンメニューを使用して、図に示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Correct Answer:

Explanation

Box 1: train
Utterances are input from the user that your app needs to interpret. To train LUIS to extract intents and entities from them, it's important to capture a variety of different example utterances for each intent. Active learning, or the process of continuing to train on new utterances, is essential to machine-learned intelligence that LUIS provides.
Box 2: creating intents
Each intent needs to have example utterances, at least 15. If you have an intent that does not have any example utterances, you will not be able to train LUIS. If you have an intent with one or very few example utterances, LUIS will not accurately predict the intent.
Box 3: never published
In each iteration of the model, do not add a large quantity of utterances. Add utterances in quantities of 15.
Train, publish, and test again.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-utteran3ce
データを処理し、SQL APIを使用するAzure Cosmos DBアカウントにデータを出力するインテリジェントなエッジソリューションがあります。
データの全文検索を実行できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
Correct Answer:

Explanation

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-index-cosmosdb