Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Deutsch Version) - PL-300 Deutsch Exam Practice Test
Hotspot-Frage
Sie haben einen Ordner mit monatlichen Transaktionsauszügen.
Sie planen, einen Bericht zu erstellen, um die Transaktionsdaten zu analysieren.
Sie erhalten folgende E-Mail: „Hallo. Ich habe 24 Dateien mit monatlichen Transaktionsdaten auf das Netzlaufwerk hochgeladen. Die Dateien Transactions201901.csv bis Transactions201912.csv enthalten die aktuellsten Spalten, während die Dateien Transactions201801.csv bis Transactions201812.csv ein älteres Layout ohne die für die Analyse benötigten zusätzlichen Felder aufweisen. Jede Datei enthält 10 bis 50 Transaktionen.“ Sie rufen die Daten aus dem Ordner ab und wählen „Kombinieren & Laden“. Das Dialogfeld „Dateien kombinieren“ wird in der Abbildung angezeigt. (Klicken Sie auf die Registerkarte „Abbildung“.)
Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen „Ja“, wenn die Aussage zutrifft. Wählen Sie andernfalls „Nein“.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl zählt als ein Punkt.
Sie haben einen Ordner mit monatlichen Transaktionsauszügen.
Sie planen, einen Bericht zu erstellen, um die Transaktionsdaten zu analysieren.
Sie erhalten folgende E-Mail: „Hallo. Ich habe 24 Dateien mit monatlichen Transaktionsdaten auf das Netzlaufwerk hochgeladen. Die Dateien Transactions201901.csv bis Transactions201912.csv enthalten die aktuellsten Spalten, während die Dateien Transactions201801.csv bis Transactions201812.csv ein älteres Layout ohne die für die Analyse benötigten zusätzlichen Felder aufweisen. Jede Datei enthält 10 bis 50 Transaktionen.“ Sie rufen die Daten aus dem Ordner ab und wählen „Kombinieren & Laden“. Das Dialogfeld „Dateien kombinieren“ wird in der Abbildung angezeigt. (Klicken Sie auf die Registerkarte „Abbildung“.)
Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen „Ja“, wenn die Aussage zutrifft. Wählen Sie andernfalls „Nein“.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl zählt als ein Punkt.
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: Yes
The four columns used in the 2018 transactions are already displayed.
Box 2: Yes
The columns used are based on the entire dataset. The additional columns in the 2019 files will be detected.
Box 3: Yes
Note: Under the hoods, Power BI will automatically detect which delimiter to use, and may even promote the first row as headers. You can manually change the delimiter, or define how Power BI should handle data types. You can set it to automatically detect data types based on first 200 rows, or the entire dataset or you can even opt out the detection of data types.
Hotspot-Frage
Sie importieren eine Microsoft Excel-Tabelle in den Power Query-Editor und benennen die Abfrage „Sales_Spreadsheet“.
Die Tabelle „Sales_Spreadsheet“ enthält die folgenden Spalten:
- Kunden-ID
- Kundenname
- Datum
- Gesamtumsatz
Sie planen, die Abfrage „Sales Spreadsheet“ zu verwenden, um zwei Tabellen namens „Customer“ und „Sales“ in das zugehörige semantische Modell zu laden. Die Tabellen sind über die Spalte „Customer ID“ jeder Abfrage miteinander verknüpft. Die Lösung muss die folgenden Anforderungen erfüllen:
Die Kundenabfrage muss die Kunden-ID und den Kundennamen enthalten.
Spalten.
Die Umsatzabfrage muss die Kunden-ID, das Datum und den Gesamtumsatz enthalten.
Spalten für Beträge.
Die Power Query-Logik muss konsolidiert werden, um Duplikate zu vermeiden.
Logik über die Abfragen hinweg und sicherstellen, dass nur ein Standort verwendet wird
Aktualisieren Sie die Logik.
Sie müssen herausfinden, wie die Sales-Abfrage erstellt wird und was mit der Sales_Spreadsheet-Abfrage vor dem Laden des Modells geschehen muss.
Was sollten Sie tun? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl zählt als ein Punkt.
Sie importieren eine Microsoft Excel-Tabelle in den Power Query-Editor und benennen die Abfrage „Sales_Spreadsheet“.
Die Tabelle „Sales_Spreadsheet“ enthält die folgenden Spalten:
- Kunden-ID
- Kundenname
- Datum
- Gesamtumsatz
Sie planen, die Abfrage „Sales Spreadsheet“ zu verwenden, um zwei Tabellen namens „Customer“ und „Sales“ in das zugehörige semantische Modell zu laden. Die Tabellen sind über die Spalte „Customer ID“ jeder Abfrage miteinander verknüpft. Die Lösung muss die folgenden Anforderungen erfüllen:
Die Kundenabfrage muss die Kunden-ID und den Kundennamen enthalten.
Spalten.
Die Umsatzabfrage muss die Kunden-ID, das Datum und den Gesamtumsatz enthalten.
Spalten für Beträge.
Die Power Query-Logik muss konsolidiert werden, um Duplikate zu vermeiden.
Logik über die Abfragen hinweg und sicherstellen, dass nur ein Standort verwendet wird
Aktualisieren Sie die Logik.
Sie müssen herausfinden, wie die Sales-Abfrage erstellt wird und was mit der Sales_Spreadsheet-Abfrage vor dem Laden des Modells geschehen muss.
Was sollten Sie tun? Wählen Sie zur Beantwortung die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl zählt als ein Punkt.
Correct Answer:
Explanation:
Box 1: Reference the Sales_Spreadsheet query.
Use the existing Sales_Spreadsheet query by referencing it, and add additional logic.
Box 2: Disable its load to the model
Reference:
https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/refresh-include-in-report-refresh
Sie haben Verkaufsdaten in einem Sternschema, das vier Tabellen mit den Namen "Verkauf", "Kunde", "Datum" und "Produkt" enthält.
Die Verkaufstabelle enthält Kauf- und Versanddaten.
Meistens verwenden Sie das Kaufdatum, um die Daten zu analysieren, aber Sie analysieren die Daten nach beiden Daten unabhängig voneinander und zusammen.
Sie müssen einen importierten Datensatz entwerfen, um die Analyse zu unterstützen. Die Lösung muss die Modellgröße und die Anzahl der Abfragen für die Datenquelle minimieren.
Welches Datenmodellierungsdesign sollten Sie verwenden?
Die Verkaufstabelle enthält Kauf- und Versanddaten.
Meistens verwenden Sie das Kaufdatum, um die Daten zu analysieren, aber Sie analysieren die Daten nach beiden Daten unabhängig voneinander und zusammen.
Sie müssen einen importierten Datensatz entwerfen, um die Analyse zu unterstützen. Die Lösung muss die Modellgröße und die Anzahl der Abfragen für die Datenquelle minimieren.
Welches Datenmodellierungsdesign sollten Sie verwenden?
Correct Answer: A
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Fallstudie 4 - Contoso Ltd 2
Überblick
Contoso, Ltd. ist ein Produktionsunternehmen, das Sportartikel herstellt. Contoso hält vierteljährliche Vorstandssitzungen ab, für die Finanzanalysten manuell Microsoft Excel-Berichte erstellen, darunter Bilanzen und Gewinn- und Verlustrechnungen für jede der vier Geschäftseinheiten des Unternehmens.
Vorhandene Umgebung
Daten und Quellen
Die Daten für die Berichte stammen aus den in der folgenden Tabelle aufgeführten Quellen.
Die Bilanzdaten stehen in keinem Zusammenhang mit den Gewinn- und Verlustrechnungen, außer dass sich beide auf Datumsangaben beziehen.
Bilanzdaten
Die Bilanzdaten werden importiert und beinhalten die monatlichen Endsalden jedes Kontos in dem Format, das in der folgenden Tabelle dargestellt ist.
Die Bilanzdaten enthalten stets eine Zeile für jedes Konto und jeden Monat.
Produktkatalogdaten
Der Produktkatalog zeigt, wie Produkte in Produktkategorien und diese wiederum in Geschäftseinheiten zusammengefasst werden. Die Produktliste wird im Format der folgenden Tabelle bereitgestellt.
Die Umsatzdaten werden auf Datums- und Produktebene bereitgestellt. Die Ausgabendaten werden auf Datums- und Abteilungsebene bereitgestellt.
Geschäftsfragen
Traditionell benötigen zwei Analysten pro Woche, um die Berichte für die vierteljährlichen Aufsichtsratssitzungen vorzubereiten. Zudem tritt üblicherweise mindestens einmal pro Quartal ein Fehler auf, beispielsweise durch einen fehlerhaften Zellbezug in einer Excel-Formel. Gelegentlich ergeben sich widersprüchliche Ergebnisse, da die Produkte und Abteilungen, die den einzelnen Geschäftseinheiten zugeordnet sind, nicht einheitlich definiert werden.
Anforderungen
Geplante Änderungen
Contoso plant, den vierteljährlichen Berichtsprozess mithilfe von Power BI zu automatisieren und zu standardisieren.
Das Unternehmen möchte die Zeit, die für das Erstellen der Berichte benötigt wird, auf weniger als zwei Tage verkürzen.
Das Unternehmen möchte eine gemeinsame Logik für die Geschäftsbereiche, Produkte und Abteilungen schaffen.
Die Logik wird in allen Berichten angewendet, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Quartalsberichte für den Vorstand.
Technische Anforderungen
Contoso wünscht sich, dass die Berichte und Datensätze mit minimalem manuellem Aufwand aktualisiert werden.
Das Unternehmen möchte dem Vorstand ein einziges Berichtspaket zur Verfügung stellen, das eine benutzerdefinierte Navigation und Links zu ergänzenden Informationen enthält.
Der Wartungsaufwand, einschließlich der manuellen Aktualisierung von Daten und Zugriffsrechten, muss so weit wie möglich minimiert werden.
Sicherheitsanforderungen
Die Berichte müssen dem Vorstand über powerbi.com zur Verfügung gestellt werden. Zur Informationsweitergabe an den Vorstand wird eine Azure Active Directory (Azure AD)-Gruppe verwendet.
Contoso nennt folgende Sicherheitsanforderungen für den Analystenzugriff:
- Analysten müssen Zugriff auf alle Bilanz- und Produktkatalogdaten haben.
- Analysten müssen ausschließlich Zugriff auf die Gewinn- und Verlustrechnung ihrer jeweiligen Geschäftseinheit haben.
- Analysten müssen in der Lage sein, aus dem Datensatz, der die Gewinn- und Verlustrechnung enthält, neue Berichte zu erstellen. Die von den Analysten erstellten Berichte dürfen jedoch NICHT in die Quartalsberichte für den Vorstand aufgenommen werden.
- Analysten dürfen die Quartalsberichte unter keinen Umständen an Dritte weitergeben.
- Analysten dürfen nicht in der Lage sein, anhand der Bilanzdaten neue Berichte zu erstellen.
Berichtsanforderungen
Sie planen, die Bilanztabelle in Power BI über eine n:1-Beziehung basierend auf dem letzten Tag des Monats mit einer Datumstabelle zu verknüpfen. Mindestens einer der Bilanzberichte im Quartalsberichtspaket muss die Endsalden für das laufende Quartal sowie für das vorherige Quartal ausweisen.
Die Datumstabelle enthält die in der folgenden Tabelle aufgeführten Spalten.
Die Definitionen und Attribute für die Produkte, Abteilungen und Geschäftseinheiten müssen in allen Berichten einheitlich sein.
Der Vorstand muss in der Lage sein, den Quartalsberichten folgende Informationen zu entnehmen:
- Umsatzentwicklung im Zeitverlauf
- Die Endsalden der einzelnen Konten
- Veränderungen der langfristigen Verbindlichkeiten gegenüber dem Vorquartal
- Der prozentuale Anteil jeder Produktkategorie am Gesamtumsatz.
- Ein Vergleich der Quartalsumsätze mit dem gleichen Quartal des Vorjahres
- Die Berichte müssen täglich bis 5 Uhr morgens mit den neuesten Daten aktualisiert werden.
Sie müssen das Power BI-Modell aktualisieren, um sicherzustellen, dass die Analysten schnell Drilldowns von der Geschäftseinheit zum Produkt in einer Visualisierung erstellen können.
Was solltest du erschaffen?
Überblick
Contoso, Ltd. ist ein Produktionsunternehmen, das Sportartikel herstellt. Contoso hält vierteljährliche Vorstandssitzungen ab, für die Finanzanalysten manuell Microsoft Excel-Berichte erstellen, darunter Bilanzen und Gewinn- und Verlustrechnungen für jede der vier Geschäftseinheiten des Unternehmens.
Vorhandene Umgebung
Daten und Quellen
Die Daten für die Berichte stammen aus den in der folgenden Tabelle aufgeführten Quellen.
Die Bilanzdaten stehen in keinem Zusammenhang mit den Gewinn- und Verlustrechnungen, außer dass sich beide auf Datumsangaben beziehen.
Bilanzdaten
Die Bilanzdaten werden importiert und beinhalten die monatlichen Endsalden jedes Kontos in dem Format, das in der folgenden Tabelle dargestellt ist.
Die Bilanzdaten enthalten stets eine Zeile für jedes Konto und jeden Monat.
Produktkatalogdaten
Der Produktkatalog zeigt, wie Produkte in Produktkategorien und diese wiederum in Geschäftseinheiten zusammengefasst werden. Die Produktliste wird im Format der folgenden Tabelle bereitgestellt.
Die Umsatzdaten werden auf Datums- und Produktebene bereitgestellt. Die Ausgabendaten werden auf Datums- und Abteilungsebene bereitgestellt.
Geschäftsfragen
Traditionell benötigen zwei Analysten pro Woche, um die Berichte für die vierteljährlichen Aufsichtsratssitzungen vorzubereiten. Zudem tritt üblicherweise mindestens einmal pro Quartal ein Fehler auf, beispielsweise durch einen fehlerhaften Zellbezug in einer Excel-Formel. Gelegentlich ergeben sich widersprüchliche Ergebnisse, da die Produkte und Abteilungen, die den einzelnen Geschäftseinheiten zugeordnet sind, nicht einheitlich definiert werden.
Anforderungen
Geplante Änderungen
Contoso plant, den vierteljährlichen Berichtsprozess mithilfe von Power BI zu automatisieren und zu standardisieren.
Das Unternehmen möchte die Zeit, die für das Erstellen der Berichte benötigt wird, auf weniger als zwei Tage verkürzen.
Das Unternehmen möchte eine gemeinsame Logik für die Geschäftsbereiche, Produkte und Abteilungen schaffen.
Die Logik wird in allen Berichten angewendet, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Quartalsberichte für den Vorstand.
Technische Anforderungen
Contoso wünscht sich, dass die Berichte und Datensätze mit minimalem manuellem Aufwand aktualisiert werden.
Das Unternehmen möchte dem Vorstand ein einziges Berichtspaket zur Verfügung stellen, das eine benutzerdefinierte Navigation und Links zu ergänzenden Informationen enthält.
Der Wartungsaufwand, einschließlich der manuellen Aktualisierung von Daten und Zugriffsrechten, muss so weit wie möglich minimiert werden.
Sicherheitsanforderungen
Die Berichte müssen dem Vorstand über powerbi.com zur Verfügung gestellt werden. Zur Informationsweitergabe an den Vorstand wird eine Azure Active Directory (Azure AD)-Gruppe verwendet.
Contoso nennt folgende Sicherheitsanforderungen für den Analystenzugriff:
- Analysten müssen Zugriff auf alle Bilanz- und Produktkatalogdaten haben.
- Analysten müssen ausschließlich Zugriff auf die Gewinn- und Verlustrechnung ihrer jeweiligen Geschäftseinheit haben.
- Analysten müssen in der Lage sein, aus dem Datensatz, der die Gewinn- und Verlustrechnung enthält, neue Berichte zu erstellen. Die von den Analysten erstellten Berichte dürfen jedoch NICHT in die Quartalsberichte für den Vorstand aufgenommen werden.
- Analysten dürfen die Quartalsberichte unter keinen Umständen an Dritte weitergeben.
- Analysten dürfen nicht in der Lage sein, anhand der Bilanzdaten neue Berichte zu erstellen.
Berichtsanforderungen
Sie planen, die Bilanztabelle in Power BI über eine n:1-Beziehung basierend auf dem letzten Tag des Monats mit einer Datumstabelle zu verknüpfen. Mindestens einer der Bilanzberichte im Quartalsberichtspaket muss die Endsalden für das laufende Quartal sowie für das vorherige Quartal ausweisen.
Die Datumstabelle enthält die in der folgenden Tabelle aufgeführten Spalten.
Die Definitionen und Attribute für die Produkte, Abteilungen und Geschäftseinheiten müssen in allen Berichten einheitlich sein.
Der Vorstand muss in der Lage sein, den Quartalsberichten folgende Informationen zu entnehmen:
- Umsatzentwicklung im Zeitverlauf
- Die Endsalden der einzelnen Konten
- Veränderungen der langfristigen Verbindlichkeiten gegenüber dem Vorquartal
- Der prozentuale Anteil jeder Produktkategorie am Gesamtumsatz.
- Ein Vergleich der Quartalsumsätze mit dem gleichen Quartal des Vorjahres
- Die Berichte müssen täglich bis 5 Uhr morgens mit den neuesten Daten aktualisiert werden.
Sie müssen das Power BI-Modell aktualisieren, um sicherzustellen, dass die Analysten schnell Drilldowns von der Geschäftseinheit zum Produkt in einer Visualisierung erstellen können.
Was solltest du erschaffen?
Correct Answer: C
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Sie planen, einen Power BI-Bericht zu entwickeln, der ein Balkendiagramm enthält, um die Anzahl der Kunden nach Standort anzuzeigen. Sie haben eine Tabelle namens Customer mit den folgenden Spalten:
* Kundennummer
* Kundenname
* Adresse
* Stadt
* ProvState
* Land
Sie müssen Benutzern erlauben, nach Standort aufzuschlüsseln. Der Bericht zeigt die Anzahl jedes Kunden nach Land und einen Drilldown zu ProvState und dann zu City an. Wie sollten Sie den Drilldown im Balkendiagramm konfigurieren?
* Kundennummer
* Kundenname
* Adresse
* Stadt
* ProvState
* Land
Sie müssen Benutzern erlauben, nach Standort aufzuschlüsseln. Der Bericht zeigt die Anzahl jedes Kunden nach Land und einen Drilldown zu ProvState und dann zu City an. Wie sollten Sie den Drilldown im Balkendiagramm konfigurieren?
Correct Answer: D
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Sie verfügen über ein semantisches Power BI-Modell namens Model1, das zwei Felder namens Sales und Quarter enthält. Model1 enthält ein DAX-Measure, das die Spalte Sales summiert.
Sie müssen einen Bericht erstellen, der die in der folgenden Abbildung dargestellte Grafik enthält.
Die Lösung darf keine zusätzlichen DAX-Kennzahlen erfordern.
Welche Art von Visualisierung sollten Sie verwenden?
Sie müssen einen Bericht erstellen, der die in der folgenden Abbildung dargestellte Grafik enthält.
Die Lösung darf keine zusätzlichen DAX-Kennzahlen erfordern.
Welche Art von Visualisierung sollten Sie verwenden?
Correct Answer: C
Sie haben einen Power BI-Arbeitsbereich mit dem Namen BI-Daten, der ein Dataset mit dem Namen BI Finance enthält.
Sie haben die Build-Berechtigung für das Dataset 81 Finance, aber Sie haben KEINE Berechtigungen für den Arbeitsbereich. Sie müssen eine Verbindung zu BI Finance herstellen und einen Bericht erstellen.
Welche Aktionen sollten Sie durchführen? Jede richtige Antwort stellt eine vollständige Lösung dar.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Sie haben die Build-Berechtigung für das Dataset 81 Finance, aber Sie haben KEINE Berechtigungen für den Arbeitsbereich. Sie müssen eine Verbindung zu BI Finance herstellen und einen Bericht erstellen.
Welche Aktionen sollten Sie durchführen? Jede richtige Antwort stellt eine vollständige Lösung dar.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Correct Answer: A,D
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Für die Vertriebsabteilung Ihres Unternehmens veröffentlichen Sie einen Power BI-Bericht, der Daten aus einer Microsoft Excel-Datei importiert.
Wir haben das Datenmodell in einem Microsoft SharePoint-Ordner gefunden. Es enthält mehrere Kennzahlen.
Sie müssen aus den vorhandenen Daten einen Power BI-Bericht erstellen. Die Lösung muss den Entwicklungsaufwand minimieren.
Welche Art von Datenquelle sollten Sie verwenden?
Wir haben das Datenmodell in einem Microsoft SharePoint-Ordner gefunden. Es enthält mehrere Kennzahlen.
Sie müssen aus den vorhandenen Daten einen Power BI-Bericht erstellen. Die Lösung muss den Entwicklungsaufwand minimieren.
Welche Art von Datenquelle sollten Sie verwenden?
Correct Answer: B
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Sie erstellen einen Power BI-Bericht, um das Kaufverhalten von Verbrauchern anhand einer Tabelle mit dem Namen „Transaktionen“ zu analysieren. Die Tabelle "Transaktionen" enthält ein numerisches Feld namens "Ausgaben". Sie müssen ein Bild einfügen, das angibt, welche Felder die größten Auswirkungen auf die Ausgaben haben. Welche Art von Visualisierung sollten Sie verwenden?
Correct Answer: A
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Sie verfügen über ein semantisches Power BI-Modell namens „Model1“, das zwei Tabellen namens „DimDate“ und „FactSales“ enthält. Zwischen „DimDate“ und „FactSales“ besteht eine aktive Beziehung. „DimDate“ ist als Datumstabelle gekennzeichnet. „FactSales“ enthält die folgenden Daten.
Modell1 enthält die folgende Kennzahl.
Vorjahresumsatz = BERECHNEN([Umsatzbetrag],
PREVIOUSYEAR('Date'[Date]))
Sie haben einen Bericht, der Modell1 verwendet. Der Bericht besteht aus einer einzigen Berichtsseite mit einem Seitenfilter, der auf den 9. Mai 2024 eingestellt ist. Das Ergebnis der Kennzahl „Umsatz des Vorjahres“ wird in einer Kartenvisualisierung angezeigt.
Welcher Wert wird in der Kartendarstellung angezeigt?
Modell1 enthält die folgende Kennzahl.
Vorjahresumsatz = BERECHNEN([Umsatzbetrag],
PREVIOUSYEAR('Date'[Date]))
Sie haben einen Bericht, der Modell1 verwendet. Der Bericht besteht aus einer einzigen Berichtsseite mit einem Seitenfilter, der auf den 9. Mai 2024 eingestellt ist. Das Ergebnis der Kennzahl „Umsatz des Vorjahres“ wird in einer Kartenvisualisierung angezeigt.
Welcher Wert wird in der Kartendarstellung angezeigt?
Correct Answer: A