Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700日本語版) - DP-700日本語 Exam Practice Test

Workspace1 という名前のワークスペースを含む Fabric 容量があります。Workspace1 には、Lakehouse1 という名前のレイクハウス、データ パイプライン、ノートブック、およびいくつかの Microsoft Power BI レポートが含まれています。
User1 というユーザーは、SQL を使用して Lakehouse1 のデータを分析したいと考えています。
User1 のアクセスを設定する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
User1 に Lakehouse1 のテーブル データへの読み取りアクセス権を付与します。
User1 が Apache Spark を使用して Lakehouse1 内の基礎となるファイルをクエリできないようにします。
User1 が Workspace1 内の他の項目にアクセスできないようにします。
何をすべきでしょうか?

技術要件を満たすために、メダリオン レイヤーの作成をスケジュールする必要があります。
何をすべきでしょうか?

シークレットが含まれる KeyVaultl という名前の Azure キー コンテナーがあります。
Workspace-! という名前の Fabric ワークスペースがあります。Workspace! には、次のタスクを実行する Notebookl という名前のノートブックが含まれています。
* ステージデータをレイクハウス内のターゲットテーブルにロードします
* セマンティックモデルの更新をトリガーします
Notebookl に、Fabric API を使用してセマンティックモデルの更新を監視する機能を追加する予定です。認証トークンを生成するには、KeyVaultl から登録済みのアプリケーション ID とシークレットを取得する必要があります。
解決策: 次のコード セグメントを使用します。
notebookutils.credentials.getSecret を使用して、キーコンテナーの URL とキーコンテナーのシークレットを指定します。これで目標は達成できましたか？

Workspace1 という名前の Fabric ワークスペースがあり、そこには Pipeline1 という名前のデータ パイプラインと Lakehouse1 という名前のレイクハウスが含まれています。
Workspace1 を Workspace2 にデプロイする deployPipeline1 という名前のデプロイ パイプラインがあります。
Folder1 という名前のフォルダーを追加し、Pipeline1 を Folder1 に移動して、Workspace1 を再構築します。
deployPipeline1 を使用して Workspace1 を Workspace2 にデプロイします。
Workspace2 では何が起こりますか?

DW1 という Fabric ウェアハウスがあり、そこには DimCustomer というタイプ 2 の緩やかに変化するディメンション (SCD) ディメンションテーブルが含まれています。DimCustomer には 100 列と 2,000 万行が含まれています。列のデータ型は、int、varchar、date、varbinary など、多岐にわたります。
テーブルへの変更を識別し、変更があった場合はレコードを更新する必要があります。ソリューションはリソース消費を最小限に抑える必要があります。
属性の変更を識別するには何を使用すればよいですか?

Fabricワークスペースに「Workspace1」という名前があります。
Workspace1のワークスペース監視を実装する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
* Workspace1内のアイテムのログとメトリクスが自動的に収集されるようにします。
管理業務の手間を最小限に抑える。
あなたはどうすべきですか？