Oracle Java SE 11 Developer (1Z0-819日本語版) - 1Z0-819日本語 Exam Practice Test

A. 5 4 3 2 1 B. 5 C. 何もない D. 5 4 3 2 1 4 3 2 1 3 2 1 2 1 1

A. 0). one1). two1). two... と印刷する無限ループを作成します。 B. java.lang.NullPointerException がスローされます。 C. 0). 11). 22). 3 D. コンパイルに失敗しました。 E. 0)。1

A. getTCount B. getTotalCount C. getGCount D. getCCount E. getACount

A. System.out.printin(supplier.accept() ); B. System.out.printin(supplier.get() ); C. System.out.printin(supplier.apply()); D. System.out.printin(supplier.test() );

A. [A, B, C]
続いて 11 行目に例外がスローされます。 B. [A, B, C]
[A、B、C] C. [A, B, C]
[A, B] D. 9 行目では、実行時に例外がスローされます。

A. アビシニアン
ベンガル
コラート
ラパーム
オキシキャット
スフィンクス B. アビシニアン
オキシキャット
コラート
ラパーム
ベンガル
スフィンクス C. スフィンクス
オキシキャット
ラパーム
コラート
ベンガル
アビシニアン D. 何もない

A. 1 行目の abstract キーワードを削除します。 B. 3 行目の wheels メソッドからパラメーターを削除します。 C. 2 行目に @Override アノテーションを追加します。 D. 2 行目のコードを Car ob = new Car(); に置き換えます。

A. serialPersistentFields 配列フィールドを定義します。 B. フィールドを一時的として宣言します。 C. インスタンスをシリアル プロキシに置き換えるには、readResolve ではなく writeReplace のみを実装します。 D. インスタンスをシリアル プロキシに置き換えるには、writeReplace ではなく readResolve のみを実装します。 E. クラスを抽象化します。

A. リスト<文字列> B. 文字列 C. リスト<文字> D. 文字

A. ロング c = 23L; B. 浮動小数点数 f = 6.0; C. 整数 e = 5; D. 文字列 a = "A"; E. ダブルd = 4; F. 浮動小数点数 g = Float.valueOf(null);

A. 1 行目に Comparator<Person> を挿入します。
入れる
パブリック int 比較(Person p1, Person p2) {
p1.name.compare(p2.name) を返します。
}
2行目。 B. 1 行目に Comparator<Person> を挿入します。
入れる
パブリック int 比較(Person person) {
person.name.compare(this.name) を返します。
}
2行目。 C. 1 行目に Comparable<Person> を挿入します。
入れる
パブリック int 比較(Person p1, Person p2) {
p1.name.compare(p2.name) を返します。
}
2行目。 D. 1 行目に Comparator<Person> を挿入します。
入れる
パブリック int compareTo(Person person) {
person.name.compareTo(this.name) を返します。
}
2行目。

A. double avg = numbers.stream().parallel().averagingDouble(a -> a); B. double avg = numbers.stream().average().getAsDouble(); C. double avg = numbers.stream().collect(Collectors.averagingDouble(n -> n)); D. double avg = numbers.parallelStream().mapToInt (m -> m).average().getAsDouble(); E. double avg = numbers.stream().mapToInt (i -> i).average().parallel();